۲۵ هزار نفر در لیست انتظار پیوند/ مردم هنوز مرگ مغزی را مساوی با مرگ قطعی نمی‌دانند
تاریخ انتشار: ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۹۷۷۱۲
قبادی گفت: در حال حاضر ۲۵ هزار نفر در لیست انتظار پیوند هستند که از این تعداد هر دو سه ساعت بین ۷ تا ۱۰ نفر از افرادِ در لیست انتظار پیوند، به خاطر نرسیدن عضو مناسب جان خود را از دست می‌دهند.
به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو، امید قبادی نائب رئیس انجمن اهدای عضو ایرانیان به مناسبت گرامیداشت «روز ملی اهدای عضو» در مصاحبه با برنامه «روزنه» رادیو گفتگو اظهار کرد: در حال حاضر ۲۵ هزار نفر در لیست انتظار پیوند هستند که از این تعداد هر دو سه ساعت بین ۷ تا ۱۰ نفر از افرادِ در لیست انتظار پیوند، به خاطر نرسیدن عضو مناسب جان خود را از دست می‌دهند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وی افزود: تنها راه نجات این افراد، استفاده از اعضای افراد مرگ مغزی است که ما سالانه ۴۰ هزار نفر مرگ مغزی داریم، اما مردم آنگونه که باید و شاید به اهدای عضو رضایت نمی‌دهند.
نائب رئیس انجمن اهدای عضو ایرانیان گفت: بیشتر مردم مرگ مغزی را مرگ قطعی نمی‌دانند و تصور می‌کنند ممکن است فردی که دچار مرگ مغزی شده به زندگی برگردد و عده‌ای هم بعد از پذیرفتن مرگ مغزی، می‌گویند ما نظر قطعی فرد بیمار را درمورد این کار نمی‌دانیم.
قبادی نهادینه شدن این موضوع که مرگ مغزی مساوی است با مرگ فرد را در جامعه ضروری دانست و تأکید کرد: مردم می‌توانند کارت اهدای عضو بگیرند تا در لحظات بحرانی، خانواده خود را در تصمیم گیری تنها نگذارند.
وی افزود: با ارسال کد ملی به شماره ۳۴۳۲ در عرض کمتر از یک دقیقه کارت الکترونیکی اهدای عضو صادر خواهد شد و افراد برای دریافت کارت فیزیکی می‌توانند به شعب انجمن اهدای عضو و یا واحد‌های اهدای عضو مراجعه کنند.
نائب رئیس انجمن اهدای عضو ایرانیان گفت: در ایران بین ۵ تا ۸ هزار نفر با مرگ مغزی فوت می‌کنند، اما ۳ هزار نفر از آنها قابلیت اهدای عضو دارند که از این ۳ هزار نفر هم فقط هزار نفر به اهدای عضو رضایت می‌دهند و ۲ هزار نفر دیگر سالانه حدود ۷ هزار عضو را با خودشان خاک می‌کنند.
قبادی با بیان اینکه افراد مبتلا به مرگ مغزی نهایتاً دو هفته و به واسطه دستگاه اکسیژن ساز مصنوعی، نفس می‌کشند متذکر شد: اگر در همان ساعات اولیه بعد از اعلام مرگ مغزی رضایت داده شود می‌توان ۸ عضو را به ۸ بیمار پیوند کرد، چون ریه‌ها فقط تا ۲۴ ساعت و قلب فقط تا ۷۲ ساعت قابلیت پیوند دارد.
وی با اشاره به اینکه پیوند اعضا از افراد مرگ مغزی به طور کامل رایگان است و هیچ وجهی از دو طرف گرفته نمی‌شود گفت: بحث خرید و فروش اعضای بدن در فضای مجازی از نظر علمی نشدنی است، چون این کار پارامتر‌های بسیار زیاد و یک فرآیند الکترونیکی و بسیار دقیق و علمی دارد و بنابراین نمی‌توان هیچ دخل و تصرفی در آن کرد.
نائب رئیس انجمن اهدای عضو ایرانیان اظهار کرد: ۸۰ درصد عدم رضایت مردم به اهدای عضو فرد مرگ مغزی به دلیل عدم آگاهی از این است که مرگ مغزی را مساوی با مرگ نمی‌دانند.
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: اهدای عضو مرگ ایران لیست انتظار پیوند مرگ مغزی هزار نفر
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۹۷۷۱۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماری‌ها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهش‌های بالینی و تصمیم‌گیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال می‌برند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر می‌رسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیه‌هایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی می‌توانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماری‌های عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسه‌های مغزی شگفت‌زده شده‌ایم اما محدودیت‌های کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت داده‌ها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده، چشم‌انداهای وسوسه‌انگیزی را نشان می‌دهد اما این پرسش نیز به وجود می‌آید که آیا فرآیندهای زمان‌بر برای ایجاد دستورالعمل‌های پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسه‌های مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهش‌های محدود انجام می‌شود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بین‌المللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفه‌ای پژوهش‌های پزشکی و ارائه توصیه‌های معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID می‌تواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرح‌شده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسش‌ها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از داده‌های مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعمل‌ها می‌تواند توصیه‌های هماهنگ‌تری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماری‌های عفونی، پاسخ‌های هوش مصنوعی را با توصیه‌های دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، هم‌سویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است